放进去不等于用上了：长上下文模型为何会迷失在中间
从 U 形位置曲线、注意力竞争与内部位置偏差出发，解释长上下文模型为何容易忽略中间信息，以及 Agent 和 RAG 应如何重排、压缩并回查证据。
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LLM
共 6 篇文章，按发布时间由近到远排列。
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GPT-5.6 有 105 万上下文，为什么到了 Codex 只剩 30 多万？
从官方模型文档、Codex 源码和 GitHub issue 拆开 105 万、37.2 万、35.34 万与 33.48 万，解释 Codex 为什么没有直接开放完整上下文。
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PocketFlow.js 源码解析（三）：Flow 深度解析
深入分析 Flow 的编排机制，以及 BatchNode、ParallelBatchNode、BatchFlow 的批处理实现。
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PocketFlow.js 源码解析（二）：Node 深度解析
深入分析 BaseNode 的三阶段生命周期设计，以及 Node 类的重试机制实现。
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PocketFlow.js 源码解析（一）：设计哲学与核心抽象
介绍 PocketFlow.js 的设计理念，以及 Node 和 Flow 两大核心抽象的基本概念。
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从预测下一个词到构建智能体：大语言模型全景解构
整理一下对 LLM 工作原理、核心能力与边界的理解，作为后续 AI 系列笔记的起点。